Dans l’industrie agroalimentaire moderne, le tri et la cartographie des produits sont devenus essentiels pour améliorer à la fois la qualité et la productivité. Ces opérations doivent être réalisées avec des performances élevées – en vitesse et en fiabilité – tout en restant peu coûteuses.

L’imagerie multispectrale offre un avantage significatif par rapport aux mesures ponctuelles traditionnelles (comme la spectrométrie classique), en permettant une analyse plus complète et plus précise des scènes. Cependant, les solutions actuellement disponibles sur le marché sont souvent encombrantes et onéreuses. Elles reposent sur des architectures optiques complexes (roues filtrantes, réseaux, systèmes multi-capteurs), peu adaptées à une acquisition simultanée de l’information spectrale sur l’ensemble d’une scène.

Dans cette optique, le développement de capteurs multispectraux à l’échelle des pixels représente une avancée majeure. Notre objectif est de :

• Concevoir et fabriquer des filtres multispectraux miniaturisés, intégrés directement à l’échelle du pixel ;
• Les hybrider sur des capteurs d’image, afin d’obtenir des systèmes compacts, configurables et flexibles sur le plan spectral ;
• Permettre des mesures précises de la matière sèche dans les denrées alimentaires ;
• Renforcer le contrôle de la sécurité alimentaire via une vision enrichie (couleur augmentée, HDR) ;
• Détecter les produits frauduleux à partir de leur signature spectrale caractéristique.